隨著用戶群和收入的快速增長，游戲公司已成為欺詐分子的主要獲利對象之一。根據(jù)全球頂尖營銷數(shù)據(jù)分析平臺TUNE的統(tǒng)計(jì)，每年有數(shù)百萬甚至上千萬美元被用于游戲應(yīng)用的安裝推廣。一般而言，廣告推廣安裝活動(dòng)的欺詐率平均在10%~20%，部分渠道的假量會(huì)超過一半，甚至是全部。今年，就有超過10億美元的營銷資金被欺詐分子所獲取。面對不斷增長的欺詐，如何辨別推廣假量的渠道成為游戲廠商亟待解決的問題。“明確欺詐的影響和類型是制定反欺詐方案和提升投資回報(bào)率的第一步�！盌ataVisor技術(shù)副總裁DavidTing日前在上海舉辦的第十六屆中國國際數(shù)碼互動(dòng)娛樂展覽會(huì)上發(fā)表演講時(shí)，全面分析了游戲渠道推廣假量的行為，并對DataVisor獨(dú)創(chuàng)的反欺詐技術(shù)及游戲反欺詐解決方案進(jìn)行了重點(diǎn)分享。

　　為了成功獲取欺詐性安裝的推廣費(fèi)用，欺詐分子的偽裝行為日益復(fù)雜且越來越接近真實(shí)用戶，大大增加了游戲公司對真實(shí)和欺詐用戶有效識別的難度。初階的欺詐高度依賴于成本低廉的人力勞動(dòng)，例如手動(dòng)安裝農(nóng)場和移動(dòng)設(shè)備模擬器；中階的欺詐行為主要部署在用戶自身行為，通過虛擬機(jī)以及腳本等方式偽裝來自不同設(shè)備的登錄活動(dòng)；高階的欺詐行為更為復(fù)雜，能夠欺騙現(xiàn)有的檢測規(guī)則，模仿真實(shí)用戶的行為，進(jìn)而生成虛假安裝與活動(dòng)。

　　創(chuàng)立于美國硅谷的DataVisor獨(dú)創(chuàng)的人工智能無監(jiān)督學(xué)習(xí)反欺詐算法，區(qū)別于傳統(tǒng)的設(shè)備指紋、黑白名單、規(guī)則系統(tǒng)或有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測方法，無需標(biāo)簽或訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可對所有用戶的賬戶與事件進(jìn)行自動(dòng)聚類和關(guān)聯(lián)分析，在安裝中尋找出可疑事件的隱藏關(guān)聯(lián)，從而檢測出整個(gè)欺詐安裝群組，大大提升檢測覆蓋率和準(zhǔn)確度，幫助廣告主了解真實(shí)安裝情況。

　　截至目前，DataVisor的合作公司有IGG、獵豹移動(dòng)、智明星通、今日頭條等，其無監(jiān)督反欺詐機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案已保護(hù)全球各大游戲、社交、電商、金融領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)和公司超過40億賬戶。“DataVisor的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對安裝渠道進(jìn)行了詳細(xì)分類，客戶能夠通過對不同媒體和渠道的比較制定更為合理和明智的廣告投放決策，每年可節(jié)省300萬~500萬美元的欺詐用戶安裝費(fèi)，不僅幫助廣告主防止財(cái)務(wù)損失、提高投資回報(bào)率，而且保證了用戶群的健康增長。”DavidTing介紹，在與一家全球頂級移動(dòng)手游開發(fā)公司的合作中，DataVisor發(fā)現(xiàn)其移動(dòng)營銷資金因欺詐安裝遭受了大量損失。該公司當(dāng)時(shí)使用的檢測工具僅能檢測到10%的欺詐行為，DataVisor的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案應(yīng)用之后，每月能檢測出30萬~40萬的欺詐安裝推廣。